要知道真空机组作为机械装置运行时，不可避免的会产生一些振动，因为泵本身在旋转时会产生振动，当然也会有原动机的振动激励(如电机，柴油机等)。但这些都是正常的振动现象，有时机组内部的某些振动是异常的，说明设备内部出现了故障，需要及时找出振动源。那么如何找到真空机组的振动源呢？
当如此多的振动源混合在一起时，振动会相互影响，故障信号往往会淹没在背景噪声和干扰中，给真空机组故障诊断带来很大困难。现有的信号分析方法在多激励源振动信号的分离和低信噪比振动信号的特征提取方面没有取得突破，需要进一步研究。
目前，人们主要使用基于数据的机器学习方法对真空机组的故障进行分类，这种方法的特点需要大量的样本数据，但是当样本数据难以获得时，这种方法就显示出其局限性。因此，有必要研究泛化能力更强的小样本故障模式分类方法，使其能够利用有限的数据样本获得更好的诊断结果。
真空机组选用的水环泵比其他真空泵更有优势，因为它既克服了单台水环泵在一定压力下压差有限(机组极限压力远高于水环泵)、抽速低的缺点，又保留了罗茨泵工作速度快、抽速相对较高的优点。
真空机组可以用来抽出大量的可凝蒸汽，特别是当气动油封机的真空泵没有足够的能力除去可凝蒸汽，或者使用的溶剂会使泵油变质而影响性能，或者真空系统不允许有油污染时。如果配有防爆电机和电器，并符合相应的规定，易燃易爆气体也可以抽出。
因此，为了有效地找到真空机组的振动源，有必要采用一些更专业的技术，从而准确地找到设备的各种振动源。操作人员能做的就是对设备进行定期的检查工作，避免设备的隐患，使设备稳定正常运行。
